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油气及地质大数据数值分析与研究

信息来源: 发布日期:2018-04-24

一.团队名称

油气及地质大数据数值分析与研究

二.研究方向

1.特色研究方向

依托东北石油大学石油与天然气工程以及地质工程重点学科,立足东北石油大学秦皇岛分校科研现状,利用自身在数据分析及处理方面的专业优势,将计算机与油工、地科、电子等领域应用相结合,搭建“油气及地质大数据数值分析与研究”创新科研平台,在校领导及计算机、电子、油工和地科专业老师的协助下,组建科研团队,从事以下两方面的研究:

(1)基于FLAC3D的油气大数据数值模拟分析:依托总校油气田注CO2提供采收率、CO2地质封存等相关课题,使用FLAC3D搭建三维地质模型,对储层注CO2应力应变规律进行数值模拟,依据模拟结果及实测数据的对比分析,利用经典的神经网络及遗传算法构建CO2灌注方案优化模型,为油气采收率的准确预测以及CO2埋存性能的定量分析提供有益支撑。该研究方向可与分校石油地质学科于彦龙、李银朋等老师合作进行。

(2)基于卷积神经网络的抽油井故障数据分类:利用深度学习算法对抽油井示工图进行学习训练和智能识别分类,实现油井故障的自动诊断,提高识别率。该研究方向可与分校电信系孙振兴、刘文龙等老师合作进行。

2.现有研究基础

多年来一直从事数据挖掘、数据分类与大数据分析技术的研究,较为系统地掌握了数据的获取、预处理、分类、存储以及分析技术,并能够将经典的数据挖掘及机器学习算法应用到人工智能领域,完成数据分析、文本及图像分类等功能。现有研究结果也得了相关领域专家的认可。在长期的教育及科研活动中已经形成的主要研究方向如下:

(1)硕士研究生阶段主要研究方向:数据挖掘及文本分类技术。

(2)博士研究生阶段主要研究方向:社会网络中的大数据分析及预测。

(3)博士后阶段主要研究方向:地质大数据数值模拟分析、油井数据故障诊断分类。

自2017年进入东北石油大学博士后流动站后,经过大半年左右的调研,与总校地科以及油工院的老师进行了多次沟通,对油气田勘探与开发有了初步的认识,且已经依托于相关项目(例如国家基金项目:深层油气藏盖层封闭能力动态演化过程及完整性定量评价)获取了实验研究所需的地质大数据及抽油井示工图大数据,这些都为科研活动的顺利开展奠定了良好的基础。

四.团队成果

主持人简介及主要成果如下:

06年任职以来主持并参与各类科研课题30余项,其中国家自然科学基金课题2项,省基金课题1项,省教育教学及科技攻关课题14项,局级教学改革及科研课题16项。在国内外学术期刊上发表论文20余篇,其中EI检索9篇,中文核心1篇,统计源5篇,其他论文10余篇。作为第一主编出版教材3部,参与编写教材6部。获得奖励10余项,其中省级优秀教学成果奖4项,局级奖励9项。获国家发明专利2项,申请实用新型专利5项。

1. 承担的主要科研项目

(1) 国家级

[1]. 基于信息熵的社交网络社会影响传播问题的研究,国家自然科学基金青年基金,2017.1-2020.12,18万元,第4名。

[2]. 基于主题关注模型的在线社交网络社区发现与信息传播机理研究,国家自然科学基金,2015.1-2017.12,80万元,第4名。

(2) 省部级

[3]. 油气勘探开发方案投资效益优化模型,中石油勘探开发研究院,2014.11-2015.12,30万元,第1名。

[4]. 互联网与大数据时代“智慧校园”信息化建设推进策略研究,黑龙江省教育科学规划项目,2016.1-2017.7,第1名。

[5]. 基于视频的排球轨迹获取及智能分析关键技术研究,黑龙江省教育厅科学研究发展计划项目,2013.7-2014.12,2万元,第2名。

[6]. 软件工程高技能型人才培养模式创新与实践,黑龙江省教育厅十二五规划项目,2012.5-2013.12,2万元,第2名。

[7]. 职业学院“双师型”青年教师培养策略研究,黑龙江省教育科学规划项目,2016.1-2017.7,第2名。

[8]. 供给侧改革视域下高职教育产教融合人才培养创新模式研究,黑龙江教育厅教育教学研究项目,2017.12-2019.6,第2名。

[9]. 黑龙江省地方行业院校学术梯队建设的研究与实践,黑龙江教育科学规划项目,2013.7-2014.7,第3名。

[10].基于CDIO的软件技术专业一体化课程体系研究,黑龙江省教育厅十二五规划项目,2012.5-2014.5,2万元,第4名。

[11].竞争环境和成本控制环境下信息传播过程建模,河北省教育厅科学研究发展计划项目,2014.6-2016.6,2万元,第4名。

[12].重点实验室工程技术研究中心资源共享与在线交互平台,河北省科技厅科技攻关项目,2014.5-2015.6,17万元,第5名。

[13].产业转型升级背景下黑龙江高职教育供给侧结构性改革研究,黑龙江社科基金项目,2018.8-2019.6,2万元,第5名。

(3) 厅局级

[14].符号网络边值预测方法研究,秦皇岛市科技局科技发展研究项目,2015.6-2016.8,第1名。

[15].用于工业现场的网络视频监控系统的设计与实现,秦皇岛市科技发展支撑项目,2013.6-2014.8,第1名。

[16].“互联网+”与智能手机时代高校计算机专业教学改革探析,河北省高教学会,2017.10-2018.12,第1名。

[17].天然气产量成本与效益优化研究及软件研制,中石油勘探开发研究院,50万元,第2名。

[18].秦皇岛农业电子商务平台解决方案,秦皇岛市科技局科技支撑项目(201601B028),2016.1-2017.6,2万元,第2名。

[19].计算机辅助的金属成形系统控制软件的设计与实现,秦皇岛市科技局科技发展研究项目,2013.6-2014.8,第2名。

[20].基于三维动态模拟的大庆旅游导向设计与实现,大庆市科技攻关项目,2016.3-2016.12,第2名。

[21].“手机微课”在高等学校英语教学中的研究与实践,黑龙江省高等教育学会,2016.6-2018.8,第3名。

[22].基于AR的互动式3D电子书的研发与实现,秦皇岛市科技局科技研究项目,2015.6-2016.8,第4名。

2. 发表论文情况

[1]. 刘苗苗,郭景峰.Partitioning Weighted Social Networks based on the Link Strength of Nodes and Communities[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018,9(1):21-32.(EI检索)

[2]. 刘苗苗,郭景峰.基于共邻节点相似度的加权网络社区发现方法[J].四川大学学报(自然科学版), 2018,55(1):89-98.

[3]. 刘苗苗,郭景峰. Link prediction in signed networks based on the similarity and structural balance theory[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2017,8(4): 831-846. (EI检索)

[4]. 刘苗苗,郭景峰. Link Prediction Based on the Similarity of Transmission Nodes of Multiple Paths in Weighted Social Networks [J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2016,7(4):771-780. (EI检索)

[5]. 郭景峰,刘苗苗*.加权网络中基于多路径节点相似性的链接预测[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(7):1347-1352. (EI检索)

[6]. 郭景峰,刘苗苗*. An Improved Community Discovery Algorithm in Weighted Social Networks [J]. ICIC Express Letters,2016,10(1):35-41. (EI检索)

[7]. 郭景峰,刘苗苗*. A community detection method to undirected weighted signed social networks [J]. Journal of Computational Information Systems,2015,11(10):3623-3632. (EI检索)

[8]. 郭景峰,刘苗苗*. An Improved Algorithm for Community Discovery in Weighted Social Networks,Journal of Information and Computational Science, 2015.10,12(18):6873-6881. (EI检索)

[9]. 刘苗苗,张永生. The Modeling Research of a Fingerprint Access Control System Based on UML, ICSESS 2013. (EI检索)

[10].刘苗苗,张永生.UML在指纹门禁系统开发中的应用,佳木斯大学学报,2007 ,25 (5) :609-612.

[11].刘苗苗,张永生.一种非接触式IC卡门禁系统,长春工业大学学报,2013,34 (1) :38-42.

[12].刘苗苗,李增男.基于视频的排球智能分析系统的研究与实现,赤峰学院学报,2015,31 (3) :182-183.

[13].刘苗苗,张永生. 软件工程专业人才培养模式创新与实践,辽宁工程技术大学学报, 2013 (5) :552-554.

[14].刘苗苗,张永生. 基于云计算的智慧校园建设方案研究,佳木斯大学学报, 2017 (1) :170-172.

[15].刘苗苗,张永生. 物联网在智慧校园建设中的应用研究,大庆师范学院学报,2016 ,36 (6) :20-23.

[16].刘苗苗,张永生.“互联网+”与智能手机时代高校计算机专业教学改革探析, 数码世界,2018,3:245-247.

[17].刘苗苗,张永生.文本分类技术在搜索引擎中的应用,中国新技术新产品,2010.4:36-37.

[18].刘苗苗,张永生.浅谈构建IPV6企业网,信息与电脑,2011.4:82-83.

[19].刘苗苗,张永生.重叠地址NAT配置,计算机光盘软件与应用,硅谷,2010,6:76-77.

[20].刘苗苗,张永生. 关于程序设计类课程的教学法探究,新一代,2011,10:146-147.

[21].刘苗苗,张永生. 用于工业现场的网络视频监控系统的设计与实现,信息与电脑,2014,2:102-103.

3 .出版专著情况

[1]. 《ASP.NET程序设计及应用》,清华大学出版社,2018,第1主编.

[2]. 《Delphi程序设计及应用第2版》,清华大学出版社,2017,第1主编.

[3]. 《Delphi程序设计及应用》,清华大学出版社,2014,第1主编.

[4]. 《计算机应用基础》,北京邮电大学出版社,2015,排名第2.

[5]. 《办公自动化实务》,西北工业大学出版社,2016,排名第3.

[6]. 《计算机应用基础》,西北工业大学出版社,2015,排名第3.

[7]. 《Visual Basic程序设计》,武汉大学出版社,2011,排名第4.

[8]. 《Java程序设计案例教程》,清华大学出版社,2011,排名第5.

[9]. 《计算机专业英》,国防科技大学出版社,2012,排名第5.

4. 获奖情况

[1]. 农产品溯源系统解决方案,第八届全国大学生网络商务创新应用大赛一等奖,2015,排名第1.

[2]. Delphi程序设计及应用,黑龙江省高等教育学会二等奖,2015,排名第1.

[3]. 黑龙江省高职院校JAVA软件开发技能大赛三等奖,2014,排名第1.

[4]. 全国高等院校计算机核心技能与信息素养大赛二等奖,2014,排名第1.

[5]. 全国高等院校计算机核心技能与信息素养大赛三等奖,2013,排名第1.

[6]. 微机组装与维护多媒体课件,第15届全国多媒体课件大赛一等奖,2015,排名第2.

[7]. 黑龙江省地方行业院校学术梯队建设的研究,黑龙江省高等教育学会三等奖,2015,排名第2.

[8]. 网络设备互联技术,第13届全国多媒体课件大赛一等奖,2013,排名第3.

[9]. 基于CDIO的软件技术专业一体化课程体系,黑龙江省高教学会二等奖,2015,排名第4.

[10].网络设备与管理,第12届全国多媒体课件大赛一等奖,2012,排名第4.

[11].网上创业实训,第12届全国多媒体课件大赛三等奖,2012,排名第4.

[12].Java程序设计案例教程,黑龙江省高教学会二等奖,2012,排名第5.

5 .专利情况

[1]. 实用新型:一种无线遥控的空调挡风装置,2012,专利号ZL201120517640.1,排名第1.

[2]. 实用新型:智能人行红绿灯,2017,专利号CN201720252429.9,排名第1.

[3]. 实用新型:一种鱼塘监控系统,2012,专利号ZL201120387317.7,排名第2.

[4]. 实用新型:一种实用的多功能电脑键盘,2012,专利号Zl201220028554.9,排名第3.

[5]. 发明专利:长填砂细管胶结模型制备方法及系统,2017,专利号CN201611209393.2,排名第4.

[6]. 发明专利:一种侧积夹层人造岩心的制备方法以及专用工具,2016,专利号CN201310627318.8,排名第6.